• 微软宣布 5 月 28 日开始下架「Microsoft 远程桌面」应用,背后原因有哪些?
  • Trae和Cursor对比有什么优势吗?
  • 苹果从 2026 年发布的 macOS 27 起不再兼容任何 Intel Macs,这背后原因有哪些?
  • switch2好用吗朋友们?
  • 如何看待不超过1879元的Mac mini(M4+16/256GB+票),易用性吊打同级其他台式电脑?

诚信为本,市场在变,诚信永远不变...        

0896-98589990
新闻资讯
您的当前位置: 首页 > 新闻资讯

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

发布时间:2025-06-20 20:00:15

分享到:

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

上一篇 : 该学C4D还是blender?

下一篇 : 为什么 macOS 并不差,可市场总敌不过 Windows?